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R语言ablone数据集数据挖掘预测分析报告

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R语言ablone数据集数据挖掘预测分析报告

●介绍

●数据集描述

●检测异常值并构建清洁数据集

●清洁数据分析

●结论

介绍

鲍鱼是铁和泛酸的极佳来源,是澳大利亚,美国和东亚地区的营养食品资源和农业。100克鲍鱼每日摄取这些营养素的量超过20%。鲍鱼的经济价值与年龄呈正相关。因此,准确检测鲍鱼的年龄对于农民和消费者确定其价格非常重要。然而,目前用来决定年龄的技术是相当昂贵和低效的。农民通常通过显微镜切割贝壳并计数环以估计鲍鱼的年龄。这种复杂的方法增加了成本并限制了它的普及。我们的目标是找出预测戒指的最佳指标,然后找出鲍鱼的年龄。

数据集描述

数据集描述在这个项目中,数据集Abalone是从UCI Machine Learning Repository(1995)获得的。该数据集包含1995年12月由澳大利亚塔斯马尼亚州主要工业和渔业部海洋研究实验室Taroona记录的4177只鲍鱼的物理测量结果。有9个变量,分别是性别,长度,直径和身高,体重,体重,内脏重量,外壳重量和戒指。随着年龄等于戒指数量,变量戒指与鲍鱼年龄呈线性相关加1.5。

检测异常值并构建清洁数据集

library(ggplot2)

library(plyr)

library(nnet)

library(MASS)

library(gridExtra)

## Loading required package: grid

library(lattice)

library(RColorBrewer)

library(xtable)

Data = read.csv("abalone.csv")# Import Data

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