基于空间计量模型的住宅价格空间效应实证分析_以杭州市为例

空间计量

第 3卷第 9期 1 20 11年 9月

系统工程理论与实践 S y ste m s E n g i ee rin g一 T h eo ry& P raeti n ee

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文章编号: 1000一 (2011)09一 6788 1661一 07

中图分类号: F 2 3. 9 3

文献标志码: A

基于空间计量模型的住宅价格空间效应实证分析:以杭州市为例 温海珍,张之礼,张凌 (浙江大学房地产研究中杭州 3 0 27)心, 1

摘要采用空间自相关 M o an指数及空间计量经济学方法,研究了城市住宅价格的空间效应及 r决定因素.利用 2008年杭州市 3 7个小区的微观住宅数据,构建了特征价格的空间滞后模型和空 1间误差模型.研究结果表明,住宅价格存在显著的空间效应,空间计量模型的估计结果优于传统模型,提高了特征价格模型的有效性和稳健性.关键词住宅价格;M o a,5 1检验;空间滞后模型;空间误差模型 rn

A n e m P ir ie a l a n a ly s is o n sP a ia l e f e t s o f th e h o u sin g P r ie e b a se d t e o n sP a t ia l e e o n o m e tr ie m o d e ls: E v id e n e e f o m H a n g z h o u C ity r W E N H a i zh en, Z H A N G一 Z h i 11, Z H A N G一 Li g n

( he C en er f r R ealE state Stud叭Zhe iang U niv rsi H angzhou 310027, C hi T t o j e ty, na) A b str a et A p P l i g sP a tial a u to eo rrela i n M o ran,5 i d ex a n d teeh n i u es of sP a ial eeo n om etries, th e y n t o n q t h ou si g p ri n ees w ere stu d ied . W i th m i ero h o u si g d ata o f 3 1 7 n

sp a tial ef ets an d d eterm in an ts o f u rb a e f n

eo m m u n iti in H a n gz ho u i 20 08, th e sP a i l l g m o d el an d sP a ti l error m o d e l ba ed o n h e d on ie P riee es n t a a a s m eth od w ere eo n stru eted . T h e resu lts sh o w th e resu l ts d eriv ed f o m r

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sP a tial eeo n o m etrie m o d els a re aP P aren tly su P erior to th就 trad i o n a l m o d el. ti

A eeo rd in g l, sP a i l eeon o m etri m od e l im p ro e th e e f eti en ess an d ro b u stn ess o f th e h ed o n i p riee y t a e s v e v e m o d el. K ey w o rd s ho u sin g p ri; M o ran 5 1 test: sP a i l lag m o d el; sP a i l e rror m o d el ee t a t a

1弓言} 住宅是一种特殊的商品,具有异质性空间固定性等特点.目前关于城市住宅价格的研究,多从产品的 异质性出发,构建特征价格模型 ( d on c P i m od l进行分析,国内学者已在房地产评估价格指数构建 he i r c e e )住宅市场分析等领域取得了众多成果 (王力宾[,温海珍贾生华[] l 2一},雷怀英朱饪高艳云冈,温海珍张凌彭鲁凤圈).由于忽略了住宅的空间固定性,传统的特征价格模型假定住宅价格在空间分布上具有相互独立性,因此,采用 O L S得到的模型估计结果可能是有偏的.本研究尝试在特征价格分析框架下构建空间计

量模型,采用杭州市住宅市场的数据,检验住宅价格是否存在空间效应,并对模型进行实证比较.

2住宅价格的空间计量分析基础 2 .1住宅价格的空间效应及其检验众所周知,住宅价格是一种空间数据,住宅区位不同,住宅价格往往差异很大.空间数据具有两个重要特征,即空间自相关 (sp atial autoeo rrelati )和空间异质性 (sp ati heterogen eity )(A nsel[ on al in 6]).对应地,住宅价格的空间效应可能表现为两种形式:邻近效应和结构效应.空间自相关是指不同地理空间上同一属性的观测值之间相互关联,这种特性导致住宅价格产生邻近效应 . O s a d 7}认为,住宅价格存在空间自相关是因为 ln[住宅价格之间具有空间依赖性,这种依赖性与住宅彼此之间的相对位置有关,随着住宅之间距离的增大而减 收稿 B期: 2010一 08 08一资助项目:国家自然科学基金 (4080105 )中央高校基本科研业务费专项资金 (200 Q N A 4025) 7; 9作者简介:温海珍 (1975一博士,副教授,研究方向:不动产投资与管理;张之礼,硕士研究生,研究方向:建筑经济与管理;张 ),凌,通讯作者,博士,讲师,研究方向:不动产投资与管理.

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