当前位置： 文档下载 > 所有分类 > 高等教育 > 经济学 > eviews面板数据建模第二十五章 时间序列/截面数据模型 在经典计量经济学模型中，所利用的数据(样本观测值)的一个特征是，
或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section)。 我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据，或在若干时间区间 观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数据，
或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用时间 序列/截面数据(Pooled time series,cross section)。有的书中也称这类数据 为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选
取样本观测值所构成的样本数据。 处理时间序列/截面数据的EViews对象称为一个Pool。EViews提供了许多 专用工具处理Pool数据，包括数据管理，选择时间序列长度和截面成员的多
少，以及进行数据估计。 本章将主要介绍怎样建立Pool数据以及定义和处理Pool对象。 1
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