一.填空题(每空2分,共30分)
1.若--------(看不清)且相互独立,则样本均值向量2服从的分布为_______
2.判别法、Bavers判别法、逐步判别法。
3._____。
4.设样本-------,总体-----,对样本进行分类常用的工具有:马氏距离--=_______,相关系数_______,它们之间的关系如何_______。
5.因子分析中的因子载荷系数共性方差的统计意义是_______。
6.典型相关分析是研究两组变量之间_______的一种多元统计方法。
7.刻画两个变量之间相关程度的通过统计指标是_______。
8.数据标准化对因子分析的结构分解有什么影响_______。
二.计算题(每小题12分,共60分)
500 1.设三维随机变量-----,其中 041 ,问X1与X2是否独立?---和X1是否独立?为
012
什么?
2.设抽了五个样品,每个样品只测了一个指标,它们分别是1 1 2 3 5 4 5,若样本间采用欧式,试用平均距离法对其进行分类,要求给出聚类图。
1.000.630.45 3.设变量X1,X2,X3的相关阵为R 0.631.000.35 ,R的特征值和单位化特征向量分
0.450.351.00
别为 1 1.96,l1 0.63,0.59,0.51T, 2 0.68,l2 0.22, 0.49,0.84T,
3 0.37,l2 0.75, 0.64, 0.18T
(1)取公共因子个数为2,求因子载荷矩阵A。
(2)计算变量共同度—及公共因子F2的方差贡献,并说明其统计意义。
1 4 ,从出发,求总体主成份F,F,F,求前两4.设三元总体X的协方差阵为 123 8
个主成份的累计贡献率。
5.考虑两个数据集
57
1 X1 25
47 79 , 2 X2 510 48 2 3
计算线性判别函数。
三.简单题(10分)
简述多元统计的分类思想,结合你本专业谈谈能用到哪些地方。
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