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SQl语句查询性能优化
【摘要】本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发，结合数据库理论，从查询表达式及其多种查询条件组合对数据库查询性能优化进行分析，总结出多种提高数据库查询性能优化策略，介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则，从而实现高效的查询，提高系统的可用性。
【关键词】SQL查询语句，索引，性能优化
1.引言
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，索引的运用与复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是应用系统实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
面对海量数据查询，分时段对大批量数据进行删除、更新和插入操作，抓住需要优化的主要方面，针对不同的情况从如何采用高效的SQL入手来进行。
2.索引的正确使用
在海量数据表中，基本每个表都有一个或多个的索引来保证高效的查询，索引的使用需要遵循以下使用原则：
(1) 当插入的数据为数据表中的记录数量10%以上时, 首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据全部插入后再建立索引。
(2) 避免在索引列上使用函数或计算，在WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。举例:
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