你懂得,姜启源
高压锅销售量的预测分析
摘要
Logistic增长曲线模型和Gompertz增长曲线模型是计量经济学等学科中的两个常用模型,可以用来拟合销售量的增长趋势。本文运用以上两种曲线模型研究了某地区高压锅的销售量的变化规律,并根据给定的1981年到1993年高压锅销售量的数据,运用趋势分析法,分别建立指数增长模型、Logistic增长曲线模型和Gompertz增长曲线模型来对高压锅的销售量进行预测分析,并对各模型进行了比较分析。
一、模型的背景问题描述
趋势分析法又叫比较分析法、水平分析法,它是通过对财务报表中各类相关数字资料,将两期或多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比,得出它们的增减变动方向、数额和幅度,以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法。趋势分析法在定量预测。趋势分析法又可称为趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归。它是根据已有的历史数据资料来拟合一条曲线,使得这条曲线能够反映出研究对象本身的增长趋势,然后按增长趋势曲线,对要求的未来的某一点进行估计,预测出该点该时刻的研究对象的预测值。
能够正确并掌握认识销售量的变化规律,才能建立正确的销售量预测模型,做出准确的预报,为企业未来发展方向,企业发展定位,商品生产作出有利预测。
下表为某地区1981年到1993年间高压锅的销售量列表(单位:万台)。

销售量的变化趋势的拟合曲线,建立销售量的模型,通过建立的销售量模型,得到模拟曲线,根据得到的拟合曲线,并对该地区的高压锅销售量进行预测。通过预测对该地区高压锅生产企业作出指导。当地企业可以根据预报的高压锅销售量,对高压锅生产量进行控制,避免了因为市场的盲从效应而造成的损失。
二、基本假设
1、产品的销售不受人为因素影响。 2、高压锅的销售量随时间连续变化。
3、任一单位时刻,高压锅的增长量与当时的高压锅总量成正比。 4、销售量的增长律短时间内是不变的。
5、在处理数据、拟合曲线,得到模拟曲线的过程,都不考虑随机误差。
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