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人脸识别技术是由人脸检测和人脸识别两部分所组成。
人脸检测、定位及捕捉：软件从监控画面中利用特殊的算法找出人脸的位置，进行定位，再根据其特征估算出人脸的大小，最后进行分割。
人脸特征提取及比对：在已分割出的人脸中提取相应的人脸信息，在和数据库中预存的人脸信息进行对比，找出最接近的人脸，并给出相应的相似程度分值。
在以上两个过程中对人脸图像的要求有很大的区别，其中人脸检测最小双目间距离为20个像素点也就是说最小人脸大小在40X60个像素点便可检测人脸，但人脸比对则需要双目间距离在60－70个像素点，才开始可以人脸比对，在像素点不低于90个像素点才可以达到满意的人脸图像，如果双目距离为60－70个像素点，那么人脸大小约为120X150个像素点，而达到满意结果的人脸大小大约在180X270个像素点，以CIF画面352X288个像素点来计算，人脸识别的最小画面大约占CIF画面的1/6，如果以D1画面720X576个像素点计算,如果采用双目距离为90个像素点，那么一幅D1画面中最多也只可容纳8个人脸同时识别，但如果只是做人脸捕捉的话在D1的画面中可同时捕捉170个人脸，在CIF画面中也可同时捕捉超过40个人脸。
一、影响人脸检测的因素
1、光线的影响
人脸检测对于光照的反应不明显，可在复杂的光照条件下准确的捕捉人脸，但相对于人脸检测来说，人脸比对需要更加稳定的光照条件，即人脸注册与比对时光照不能有过大的改变，更不可以出现侧光、强背光等情况。
2、角度的影响
对于人脸检测来说，其最大人脸检测角左右45度，人脸上下旋转角为30度，但如果采用人脸比对是左右旋转及上下旋转角都不得大于15度。
基于上述原因人脸检测相对人脸比对来说有更大的环境接受性，换句话说，人脸检测有更成熟的使用性。
二、人脸检测的意义及应用
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