信息科学原理论文

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信息科学原理论文

信息科学是指以信息为主要研究对象，以信息的运动规律为主要研究内容，以信息科学方法论为主要研究方法，以扩展人的信息功能（全部信息科学功能形成的有机整体就是智力功能）为主要目标的一门新兴的综合性学科

而信息是物质、能量、信息及其属性的标示；信息是确定性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。

信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。

我们生活在信息的世界里，信息是21世纪的支柱，信息将取代物质和能量成为创造财富的重要来源。信息科学与技术和信息紧密相连、密不可分。一方面，信息科学与技术为信息产业提供源源不断的技术支持，是信息产业的灵魂，它使得信息产业不断地出现新产品以满足人们的越来越高的需要，这样信息产业就能够得到飞速的发展，支柱产业的地位也越来越巩固。另一方面，信息产业为信息科学与技术的研究和开发提供大量的资金支持，信息科学与技术的研究力量和研究动力得到加强。也正是看到了这一点，世界各国政府都大力发展和研究自己的信息科学与技术，为将来信息产业的发展和竞争打下坚实的基础。

由我们已经学过的内容，信息的分类与描述，信息的测度，信息的识别论。

分类学本身就是一个复杂的问题，存在许多不用的分类准则，运用不同的分类准则，将导致不同的分类结果。按照性质的不同，信息可以划分为语法信息，浴衣信息以及语用信息三种基本情形，这是全信息的三个基本层次。按照基本定义，语法信息是事物运动的状态及其变化方士的外在形式。语法信息又能分为 有限或无限、连续或离散、明晰或模糊。按照事物运动状态变化的方式，又可以分为随机型语法信息、伴随机型语法信息、和确定型语法信息。

信息的度量问题是指从量的关系上来刻画信息。在定量测度上概率语法信息测度主要方法是shannon概率熵，这个方法在后来有了改进。接着探讨了偶发性和模糊型语法信息的测度方法，在次基础上，给出了语义信息和语用信息的测度方法，并进一步导出了语法信息的统一测度公式。在最后，建立了全信息的测度公式，形成了语法信息、语义信息和语用信息测度的完整体系。

信息科学的研究内容包括：阐明信息的概念和本质（哲学信息论）；探索讨信息的度量和变换（基本信息论）；研究信息的提取方法（识别信息论）；澄清信息传递规律（通信理论）；探明信息的处理机制（智能理论）；探究信息的再生理论（决策理论）；阐明信息的调节原则（控制理论）；完善信息的组织理论（系统理论）。

而在其中，我最感兴趣的还是识别论中的模式识别。

“模式”是一个抽象的概念，客观世界和主管世界，或物质的意识的所有方面、所有事物形形色色，种类万千，形态各异，方式有别，每一种事物都叫一个模式。

模式识别呢就是人类为了改造世界，首先必须认识它，还要认识人类自己，包括自己的意识，思维，这就是对模式的识别。也就是将这些对象自动识别与分类。他们可以是图像识别生物信息识别，汉字识别，机器视觉等多种机器自动识别技术的基础。

模式识别的方法有决策理论方法和句法方法。

决策理论方法又称统计方法，是发展较早也比较成熟的一种方法。被识别对象首先数字化，变换为适于计算机处理的数字信息。一个模式常常要用很大的信息量来表示。许多模式识别系统在数字化环节之后还进行预处理，用于除去混入的干扰信息并减少某些变形和失真。随后是进行特征抽取，即从数字化后或预处理后的输入模式中

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