中国对外贸易与经济增长的因果性分析

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中国对外贸易与经济增长的因果性分析

摘要：进出口作为拉动经济增长的“三驾马车”之一，对中国经济增长发挥了巨大的

拉动作用。本文利用中国1978—2008年的经济数据，根据协整理论和向量自回归的方法，对中国对外贸易与经济增长的因果性进行实证分析，同时使用标准化回归对进口与出口对经济增长的解释能力进行评价。

关键词：协整 向量自回归 标准化回归

一、综述

自从改革开放以来中国的对外贸易取得了飞速发展，进出口总值由1978年的206.4亿美元增长到2008年的25632.6亿美元，增长了120多倍。同时中国的综合国力也发生了翻天覆地的变化，中国的GDP从1978年3645亿元上升到2008年的300669.9655亿元，跻身为世界第三大经济体。进出口作为拉动经济增长的三架马车之一，对中国的经济增长起着巨大的推动作用。

对外贸易与经济增长的关系模式对于一国制定适当的增长和发展模式有着重要的指导意义，许多国家根据不同的国际贸易和经济增长关系的理论，或奉行国内工业化和进口替代政策；或实行对外开放、执行出口导向的政策，这些不同的发展政策也直接导致了不同的经济发展结果。例如战后亚洲经济的高速发展一直被视为世界经济发展的奇迹，亚洲许多国家和地区仅用30年的时间就走完了西方资本国家几百年的发展道路，通过比较东亚这些国家和地区经济的高速发展的模式，可以发现它们都存在一共同的特点，即这些国家都制定了“贸易立国”的战略，利用劳动力相对丰富和价格低廉的比较优势，发展劳动密集型产业，鼓励出口，积极参与国际竞争，实施出口导向型发展战略。

自20世纪90年代以来，已经有一些研究对于中国对外贸易与经济增长的关系进行了考察。林毅夫（2001）以1981—2000年GDP增长率、出口增长率等统计数据，通过国民收入恒等式考察了外贸对经济增长的贡献程度。他通过深入探讨出口和进口两个变量的性质以及出口、进口、消费和投资这些变量之间的相互关系，使用多种联立方程估计方法，包括普通最小二乘法（OLS）、两阶段最小二乘法（2SLS）、三阶段最小二乘法（3SLS）、似不相关估计（SUR）、有限信息普通最小二乘法（LIML）和完全信息普通最小二乘法（FIML），以根据不同估计方法估计结果所提供的信息来判断最佳的估计方法。根据林毅夫的估计结果，在90年代国内生产总值对出口变动的弹性数值大致在0.1左右，即出口每增长10%可以促进国内生产总值增长将近1个百分点。该弹性数值在80年代则相对较低，可能主要是因为出口占国内生产总

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