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异方差与序列相关性练习

一、异方差检验与修正 (一)建立初始回归模型 相关命令: data x y scat x y ls y c x

模型一:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/23/14 Time: 10:46 Sample: 1 20

Included observations: 20

Variable C X

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 272.3635 0.755125

Std. Error 159.6773 0.023316

t-Statistic 1.705713 32.38690

Prob. 0.1053 0.0000 5199.515 1625.275 13.69130 13.79087 1048.912 0.000000

0.983129 Mean dependent var 0.982192 S.D. dependent var 216.8900 Akaike info criterion 846743.0 Schwarz criterion -134.9130 F-statistic 1.301684 Prob(F-statistic)

(二)异方差的四种检验方法及其分析

右击resid选择Object Copy,输入e得到初始回归模型的残差序列;

1. 图示法:scat x e^2

第1页

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