社会统计的应用例题举要

社会学专业的必修课

社会研究的统计应用李沛良

第二篇统计叙述：单变项与双变项 2~3 简化一个、两个变项之分布

社会统计的应用例题举要

1.关于数值中小数的取舍问题。“四舍五入”之“四舍”没有问题，同时结合“前单五入”，即“五”前面是单数就进位，若是双数则舍掉（0算双数）。

2.所谓集中趋势测量法，就是找出一个数值来代表变项的分布，以反映资料的集结情况。此法的意义在于，可以根据这个代表值（或称典型值）来估计或预测每个研究对象（即个案）的数值。这样的估计或预测，当然会有错误，但由于所根据的数值最有代表性，故所发生之错误的总和理应是最小的。众值（Mo）：次数最多的值。中位值（Md）：在一个序列的中央位置之值。均值（）：变项的各个数值之和，求取一个平均数。

3.离散趋势测量法，是要求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。该法与集中趋势测量法具有互相补充的作用。集中趋势测量法所求出的是一个最能代表变项所有资料的值，但其代表性的高度却要视乎各个个案之间的差异情况。如果个案之间的差异很大，则众值、中位值、均值的代表性就会甚低；此时以这三个值作估计或预测，所犯的错误就会很大。离异比率（V）：非众值的次数与全部个案数目的比率。质异指数（IQV）：其作用是求出各个类别之间在理论上最多的可能差异中实际上出现了多少差异。

（k=变项的类别数目，f=每个类别的实际次数）

四分位差（Q）：将个案由低至高排列后分为四个等分，第一个四分位置的值Q1与第三

个四分位置的值Q3的差异。

标准差（S）：将各数值（x）与其均值（）之差的平方和除以全部个案数目，然后取

其平方根。公式中x与相差，就是表示以均值作为代表值时会引起的偏差或错误。

总之，集中趋势测量法与离散趋势测量法并用，可以一方面知道资料的代表值，有助于估计或预测的工作，另一方面可以知道资料的差异情况，反映估计或预测时会犯的错误。正态分布与标准值？简化两个变项之分布统计相关

交互分类与百分表

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