基于MATLAB的图像处理与分析

第２０卷第２期

Ｖ０１．２０

Ｎｏ．２

重庆工商大学学报（自然科学版）

ｊＯＵＲＨＡＬＯＦ

２００３年６月

Ｊｕｎ

２００３

ＣＴＢＵ（ＮｍＳｃｉＨｌＥ击ｔ）

文章编号：１６７２—０５８ｘ（２００３）０２一００２２—０５

基于ＭＡＴＬＡＢ的图像处理与分析＋

何希平１，张琼华２

（１重庆工商大学宴验实习中心，重庆４０００３３；２重庆工商大学图书馆，重庆４０００３３）

摘要：介绍了ＭＡｌｕＢ图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现，如

用直方图均衡进行图像增强，通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，借助于分水岭图像分割实现目标检测等。

关键词：灰度图像；形态学变换；标记；分割；特征抽取中图分类号：’ｒＰ

３１７．４

文献标识码：Ａ

ＭＡＴＬＡＢ６

１（Ｒ】２．１）是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件，其应用范围涵盖了数学、工

业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。许多工程师和研究人员发现，ＭＡＴ。ＬＡＢ能迅速测试其构思，综合评测系统性能，并能借此快速设计出更多的解决方案，达到更高的技术要求。

ＭＡＴＬＡＢ的图像处理工具箱，功能｛一分强大，支持的图像文件格式丰富，如＊ＢＭＰ，ｓ

ＪＰＧ，＋．

Ｊ１

ＪＰＥＧ，｛ＧＩＦ，｛，ＴＩＦ，十．ＴＩＦＦ，４．ＰＮｃ，￥．ＰＣｘ，｝ｘｗＤ，￥．ＨＤＦ，｛ＩＣＯ，｝．ｃｕＲ等。希０用ＭＡ

ＬＡＢ所提供的图像处理与分析工具，结合其强大的数据处理能力，研究人员可利用前人已取得的研究成果，可以把精力集中在新技术理论的研究上，而不必关心图像文件的格式、读写、显示和已有成果的技术细节．并快速测试其图像处理与分析的新方案。测试既可方便地得到统计数据，同时又可得到直观图示。

在此，将概要介绍ＭＡⅡＡＢ最新版的图像处理工具箱（版本３．１（Ｒ１２．１）１８一Ｍａｙ一２００１）中的吲像处理函数，并给出用ＭＡＴＬＡＢ实现图像处理与分析的应用技术实例。１

ＭＡＴＬＡＢ的图像处理工具概述

ＭＡＴＬＡＢ６

１（Ｒ１２．１）提供了２０类图像处理函数，涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎

所有的技术方法，是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为：图像显示；图像文件Ｌ／ｏ；图像算术运算；几何变换；图像登记；像素值与统汁；图像分析；图像增强；线性滤波；线性二元滤波设计；图像去模糊；图像变换；邻域与块处理；灰度与二值图像的形态学运算；结构元素创建与处理；基于边缘的处理；色彩映射表操作；色彩空间变换；图像类型与类型转换。２

应用ＭＡＴＬＡＢ工具箱进行图像分析处理

用直方图均衡实现图像增强

当图像对比度较低，即灰度直方图分布区间较窄时，可用直方图均衡实现灰度分布区间展宽而达到

２．１

图像增强的效果。下面是实现的源程序及相关功能的注解：

％源程序：ｔｃｓｔｌ

ｍ

＊收稿日期：２００３—０２—２７；修回日期：加０３—０３—３０

作者简介：何希平（１９６８一），男，四川人，博士生，重庆工商大学副教授，从事多媒体数据压缩、网络信息系统研究。

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