·126·价值工程
基于GM(1.1)模型的西宁市商品房价格预测研究
StudyofForecastofCommercialHousingPriceBasedontheGM(1.1)ModelinXiningCity
宋成舜①SongChengshun;黄莉敏①HuangLimin;周惠萍②ZhouHuiping
(①咸宁学院资源与环境科学学院,咸宁437100;②咸宁学院基础医学院,咸宁437100)(①SchoolofResourcesandEnvironmentScience,XianningCollege,Xianning437100,China;
②SchoolofBasicMedical,XianningCollege,Xianning437100,China)
摘要:采用西宁市1999-2008年商品房价格数据,以灰色系统理论为基础,利用GM(1,1)模型对西宁市商品房价格进行了预测。结果表明:
未来5年西宁市商品房价格仍将呈上涨趋势。
Abstract:TakingXiningCityinQinghaiprovinceasanexample,accordingtothedataofcommercialhousingpricefrom1999to2008,thispaperpredictedthecommercialhousingpricebyapplyingGM(1,1)model.Theresultsshowed:inthefuturefiveyear,commercialhousingpricewillshowarisingtrendinXiningCity.
关键词:商品房价格;GM(1,1)模型;西宁市Keywords:commercialhousingprice;GM(1,1)model;XiningCity
中图分类号:F201
文献标识码:A
文章编号:1006-4311(2011)05-0126-02
0引言
房地产业作为我国经济新的增长点,一方面对促进我国经济的
消费的快速增长起到了举足轻重的作用,同时伴随着房地产投资、[1]
增长,房价节节攀升,成为经济持续发展的一个隐患。1999-2008年,全国商品房平均销售价格从2053元/平方米上升到3800元/平方米,上涨了85.09%[2]。西宁市商品房均价也由1999年的716元/平方米上涨到2008年的2654元/平方米,十年时间,商品房价格增幅达270.67%,年均增长30.07%,商品房价格涨幅接近3倍。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题已经成为一
因此,加强房地产宏个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题[3]。
观调控成为国家宏观调控体系的重要内容之一。
本文以灰色系统理论为基础,运用GM(1,1)预测模型,对西宁市商品房价格进行预测,为政府制定宏观调控政策提供决策参考。
1GM(1,1)模型的构建[4]GM(1,1)模型是灰色系统理论中的一种预测模型,它以不确定
“部分”已知信息的生成、开发,提取有价性系统为研究对象,通过对
值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控,从而预测事物未来的发展状况。该模型是一种时间序列预测模型,
它能根据少量信息建模和预测,因而得到广泛的应用。
灰色系统理论预测方法主要是GM模型的建立与求解。GM模型一般对应一个微分方程,微分方程的求解形成一个预测模型的函
G表示gray(灰数方程。灰色系统理论的微分方程成为GM模型,
色),M表示model(模型),GM(1,1)表示1阶的、1个变量的微分方程模型。
GM(1,1)建模过程和机理如下:
①设原始数据序列X为非负序列;X= x(1),x(2),…,x(n)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
其中,X(k)叟0,k=1,2,…,n②对X做一次累加,生成数列X:X= x(1),x(2),…,x(n)
(1)
(1)
(1)
(1)
k
(0)
(1)
其中,x(k)=Σx(i),k=1,2,…,n
i=1
(1)(0)
———————————————————————
基金项目:湖北省教育厅科学技术研究项目(B20102803);湖北省教育厅人
文社会科学研究项目(2009q148)。
作者简介:宋成舜(1974-),男,湖南南县人,硕士,讲师,主要研究方向为土
地资源管理与房地产经营管理。
③构造数据系列B和数据向量Y:┆┆
(1)(1)┆1 - 1┆┆┆(1)+x(2)x┆(0)┆
┆┆┆┆┆┆x(2)┆┆┆┆┆┆┆1┆(1)(1)┆(0)┆
┆┆-1┆┆x(2)+x(3)x(3)┆┆┆B=┆,Y=┆┆┆┆
┆┆┆┆┆┆┆┆┆┆┆1┆┆┆┆
(0)┆┆┆┆┆┆┆1┆(1)(1)x(n)┆┆┆┆ -1x(n-1)+x(n)┆┆
┆┆
3.3借贷者要讲求诚信农户和中小企业在贷款的过程中,要
“讲信用光荣、无信用可耻”的道德观念,按照规以诚信为原则,树立
定,及时还款并支付相应的利息,在贷款过程中,应该从我做起,诚实守信,为我国农村地区的信用体系建设尽自己的一份力量。
参考文献:
元化,大力发展结算、信用卡等以手续费为重点的中间业务,因地制
宜地发展信用社,建设有地区特色的农村信用社。
3.2.5完善法人治理结构针对农村信用社的法人治理具有特殊性,缺乏约束的法人治理结构的现象,应在信用社内部建立有效的权力制衡机制,增加投资股的比重,使其内部人员之间相互制约,股份化的倾向越来越清晰,进一步完善农村信用社的法人治理机
科学化。制,使其管理更为合理化、
3.2.6完善人事管理体制在农村信用社的经营管理工作中,要
提高管理水平,加强人力资源开发,壮大农村信用社转换经营机制、
人才实力;并且要引进相应的竞争机制、建立科学的激励机制,在工作中营造一种竞争氛围,使其工作人员能够努力工作,充分展示自己,尽其所能。
3.2.7营造良好的企业文化企业在长期的发展中会形成一种代表本企业的文化,农村信用社作为我国农村金融体系的重要组成部分,应以服务“三农”为中心,因此在企业文化培养中应该注重这一特点,真正做到为社会主义新农村建设服务,使农村信用社能够真正得到广大农民的支持和信任。
[1]谢赤,孙柏,汪寿阳.新农村建设的金融支持研究[M].湖南大学出版2009.社,
[2]赵伟.农村信用社风险监测与预警研究[M].北京.经济科学出版社,2008.
[3]王曙光,乔郁等.农村金融机构管理[M].北京.中国金融出版社,2009.[4]张元红,马忠富等.当代农村金融发展的理论与实践[M].江西人民出2002.版社,
[5]余钟友.论农村信用社新体制下的人事管理工作[C].交通周刊,2006.[6]龙源期刊网:县域支农再贷款业务存在的问题分析[C].金融理论与实践,2007(12).
[7]中国经济信息网:农村信用社改革面临的问题与对策:doc.docsou.com.
[8]新华网:“农村金融与建设社会主义新农村”专题研讨班:doc.docsou.com.
采用西宁市1999-2008年商品房价格数据,以灰色系...
对商品房价格的科学合理的预测显得 尤为重要,国内有较多学者对此做出了丰富的研究...基于GM(1.1)模型的西宁市商品房价格预测研 究[J]. 价值工程,2011,05:126-...
基于GM(1.1)模型的西宁市商... 2页 1财富值 沈阳市商品房价格预测分析 4...研究影响西安市城区商品 房价格的一般因素,建立估值模型,得出目前西安市城区商品...
基于GM(1.1)模型的西宁市... 2页 1下载券中国商品房...中国商品房价格分析及预测 中国商品房价格分析及预测 专业:金融学 姓名:金仪 ...
基于双重优化GM(1.1)模型的MC多项目进度预测研究_专业资料。在大规模定制(Mass Customization)企业多项目进度预测进行分析,并对项目进度预测方法进行比较的基础上,指...
基于GM(1.1)模型的出国留学人数预测研究摘要: 基于有限的出国留学人数的数据,利用 gm(1.1)模型建 立了我国出国留学人数的预测模型。结果表明,模型的预测精度等...
(自然科学版)JournalofHenanInstituteof V01.17No.3Sep.2008 8年9月 Education(NaturalScience) 基于GM(1,1)灰色系统的房地产市场预测模型研究李永锋,王雪涛(...
以下主要从未来商品房价格和房地产行业泡沫两个方面分别建立基于 GM(1,1)模型 和 Cobweb 模型的房地产行业模型,并参考国家统计局数据,利用 MATLAB 软件定量分析 ...
灰色GM(1,1)模型在经济预测中的应用_信息与通信_...数据整理 成具有规律性的生成数列,然后再进行研究. ...基于GM_1_1_的灰色系统模... 4页 免费 GM(1,...
建立 1.1 房价构成模型分析 房地产价格预测方法也可以房价的构成为基础进行研究...[3] 程证鹏, 张虎, 张庆宏. 基于灰色预测 GM(I, 1)模型的房地 产价格...
(1.1)预测模型,对陕西...? 22? 7 价值工程 基于GM(.)11 模型 的陕西省旅游发展研 究 Th sac ...
闽公网安备 35021102001881号 
热门文档