中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析——吴玉鸣

中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析——吴玉鸣

第26卷第4期　　地　理　科　学Vol.26　No.4

2006年08月SCIENTIAGEOGRAPHICASINICAAug.,200

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中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析

吴玉鸣

1,2

,李建霞

2

(1.清华大学公共管理学院,北京100084;2.广西师范大学经济管理学院,广西桂林541004)

摘要:全要素生产率(TFP)是一个国家或地区经济增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志,正确、科学测算TFP对区域经济增长和技术进步及政策研究非常重要。运用空间统计和空间计量经济学的空间自相关

Moran指数、空间滞后模型和空间误差模型方法,基于2003年中国大陆31个省、直辖市和自治区的工业企业统

计数据,对中国大陆省级区域工业全要素生产率进行了空间计量经济测算分析。结果发现,空间统计与空间计量经济学模型在测算我国省域工业全要素生产率中具有较好效果,利用这种方法测算的2003年中国大陆31个区域全要素生产率的实证结果比较符合工业生产率发展实际;,工业资本低是制约我国省域工业生产率提高的主要瓶颈因素;2003动的。

关　键　词:工业全要素生产率;空间自相关;空间效应;中图分类号:F40　　文献标识码:A　　:-0385-07

1　一般认为现象或属性值是相关的。实际上,几乎所有的空间数据都具有空间依赖性或空间自相关性的特征,空间依赖的存在打破了大多数经典统计和计量分析中相互独立的基本假设。也就是说,各区域之间的数据存在与时间序列相关对应的空间相关

[1,2]

角度考察,主要依赖于时间序列数据和横截面数据,前者主要用于测算历史时期随着时间的推移,劳动、资本等要素对经济增长的贡献以及全要素生产率的提高情况,而后者则主要从不同地区(如省、市)、企业的角度测算在某一年份横截面单元劳动、资本等要素对地区或企业经济增长的贡[4～6]献以及地区或企业全要素生产率的提高情况。在后一种研究中,就目前国内外的研究来看,大多直接假定横截面单元是同质的,即地区和企业之间没有差异。实际上,这种假设是不符合经济增长实践的,有些学者已经认识到了这个问题。譬如,王

[6]

生喜认为,要素投入在时间上有先后差别,这决定了不同时期要素投入质量的差异,因此在生产函数中,把时间要素不加区分地作为"同质"投入是不合理的,其结果导致测算TFP增长率时产生系统偏差。处理的办法是将各个时期的要素投入品做同质化处理。然而,不同时期要素投入的"同质化"只是问题的一个方面,而更为重要的是地区或企业要素投入质量的"异质化"差异问题,这也是本文将要重点关注的考虑地理空间效应的区域全

。

空间统计和空间计量经济方法继承和发展了经典统计和计量方法,将经典统计和计量方法应用于与地理位置及空间交互作用相关的地理空间数据,通过地理位置与空间联系建立统计与计量关系,以统计和计量方法识别和度量空间变动规律及空间模式的决定因素

。

全要素生产率(TFP)是一个国家和地区经济

[2～4]

增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志。改革开放以来,中国经济增长在很大程度上取决于全要素生产率的提高。对TFP的测算有许多方法。在目前的定量研究中,从所使用的样本数据的

收稿日期:2005-09-11;修订日期:2006-02-17

基金项目:国家自然科学基金资助项目(70463001);国家社会科学基金资助项目(05BJL068);中国博士后科学基金资助项目(2005038067);广西师范大学博士科研基金资助项目。

作者简介:吴玉鸣(1968-),男,甘肃定西人,博士后,教授,主要研究方向为区域经济模拟与管理决策支持系统,空间统计与空间计量经济学等。Email:wuyuming@tsinghua.edu.cn

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