统计与测量

(2014.2.26)第一讲 教育统计与测量概述

科学研究---教育测量---教育统计 具体内容：

数据的组织 /数据的图表描述 /数据的测度特征 /概率与分布 /参数估计与假设检验 /均数比较非参数检验 /方差分析 /相关分析 /回归分析 /因素分析 /主成分分析 /判别分析 /聚类分析

一、科学研究与量化方法

1.科学研究是一套以系统化的实证方法，获得有组织的知识的过程与活动。科学的知识可以用于对于现象的描述、解释、预测与控制，最终改善人类的生活质量。 一个符合科学精神的研究，应具有系统性、客观性和实证性三个特性。 2.科学研究的基本步骤： 遭遇问题与困难；

认定和界定问题与困难； 提出问题的解决方法与假设； 推演假设的结果； 检验假设。

3.科学研究可分为质性研究与量化研究。

在量化研究的架构下，科学研究的基本元素是由数字构成的变量（variable），科学知识的基本单位则是描述变量与变量之间关系的假设。 4.变量与操作型定义： 所谓变量，是在表现被研究对象的某一属性因时、地、人物不同，而在质或量上的变化。 单一的变量，仅能作为现象与特征的描述；大部分科学研究，目的在探讨多个变量间的关系。

科学领域中对于现象进行的描述，多采用理论定义；而在科学研究的典范下，一个符合实证精神的概念或变量由操作性定义决定。 例如，“智力”可以被界定为“认知思考的能力”，或“以100乘以心理年龄与生理年龄的比值”。

5.假设、假说与定律：

所谓假设（hypothesis），简言之，是研究者对于一个有待解决的问题所提出的暂时性或尝试性答案。

若以量化研究的术语来说，假设是指变量间的可能关系或对于变量关系的陈述，且其内容必须是具体而可以被客观程序所验证的。 （1）条件式陈述：“若A则B”

例：如果父母使用民主的教养方式，则子女的学习行为倾向于主动积极。 实验研究的假设多属于条件化假设。

（2）差异式陈述：是表现不同个体或事物之间是否存在差异的假设形式，内容多涉及分类。例：不同地区（城市或农村）的学生，对于大学生活的适应性程度不同。 （3）函数式假设：是以数学方程式的形式，表现变量之间的特定关系。 例：年龄越大，对信息科技的接受度越低。 这类假设多用于多个量化数据变动趋势的检验，因此又称为关联性假设，多出现于相关性研究中。

研究假设的拟定，除了具体指出研究所欲探讨的变量内容与关系，更具有演绎推论的功能，研究者可自特定的假设中，延伸出更特殊的现象或关系，扩大研究范围。 研究假设有增进知识的功能。

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