重医《医学统计学》复习资料8道题

《医学统计学》2013.12

1、计量资料与计数资料

计数资料：又称为定性资料或无序分类变量资料，也称名义变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。计量资料：又称定量资料或数值变量资料，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

7、参数检验与非参数检验

1，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。

2，二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。

3，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但X 1.96S

X t0.05( )S

第一个公式：表示在正态总体中抽样，样本量较大时，测量值95%波动范围。

第二个公式：从正态总体中抽样，样本含量较大时，总体均数95%可信区间（置信区间）。 3、P与α

P值是指在Ho规定的总体中进行随机抽样，所观察到得样本量及其更极端值的概率。P值也反映拒绝Ho犯I型错误的实际概率。检验水准

a：也称显著性水平。指预先给定的判断小概率事件的概率尺度，假设检验结果下有差别结论的界值概率。

线性相关和回归的区别与联系 4、可信度与把握度

可信度由1-α反应即计算出的区间包括总体均数u的概率大小，其值越接近1越好。

统计学上1-β称为检验效能，也称为把握度，表示当两总体确实有差别时，按规定的检验水准，能发现其差别的能力。