改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

　第4卷　第3期　　　　　　　　华北科技学院学报　　　　　　2007年7月

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改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

吴善杰

②

(华北科技学院基础部,北京东燕郊　101601)

摘　要:聚类分析就是用数学的方法来研究和处理给定对象的分类。本文通过具体的实例研究,用Matlab这一数学工具编程实现了模糊聚类分析方法。同时对得到的结果通过隶属度的加权进行了修正,得到了更符合实际的分类。

关键词:模糊聚类分析;相似矩阵;等价矩阵

中图分类号:O151121　　文献标识码:A　　文章编号:1672-7169(2007)03-0076-04

　　模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵,并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系,也就是用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定,且准确地进行聚类。

1　学年第1学期计算B042:

物理大学数学解析计算机姓名C++毛概英语体育

实验物理分析几何实习学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10

41958167668775978993

78918576738684927382

55798342607469845664

78868476798681817990

60999344709378858295

61929275649186928992

71989184858185998495

85859585858585958585

85858585859085758575

类,……,然:

Xi1

Xi2

Xi3

Xi4

Xi5

Xi6

Xi7

Xi8

Xi9

X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10

41958167668775978993

78918576738684927382

55798342607469845664

78868476798681817990

60999344709378858295

61929275649186928992

719891

84858185998495

85859585858585958585

85858585859085758575

第一步,下面用海明距离法建立模糊相似矩

9

阵,取c=01001,由rij=1-c到模糊相似矩阵R为:

018400019500019600018600018900110000019500019200019400019400

018900019200019400019100019400019500110000019100019500019200

017900019500019500018100018500019200019100110000019000019300

018800019100019200019100019400019400019500019000110000019300

k=1

∑|

xik-xik|得

110000018000018300019100019400018400018900017900018800018200

018000110000019500018200018600019500019200019500019100019500

018300019500110000018500018800019600019400019500019200019300

019100018200018500110000019400018600019100018100019100018400

019400018600018800019400110000018900019400018500019400018800

01820001950001930001840001880001940001920001930001930011①　收稿日期:2007204226

②　作者简介:吴善杰(1986-),男,山东临沂人,华北科技学院基础部信息与计算2004级学生。

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