数据库的性能优化解决方案

数据库的性能优化解决方案数据库优化数据库性能的提高

数据库优化是一个很广的范围,涉及到的东西比较多,并且每个特定的数据库,其具体的优化过程也是不一样的.因为优化的很大一部分最终都要跟具体的数据库系统细节打交道,在此不可能针对所有的数据库都一一详细阐述,如果那样,恐怕写几本书都写不完.只能针对一些比较通用的,经常用到的的东西进行一个讨论,一般情况下,数据库的优化指的就是查询性能的优化(虽然严格上来说不应该是这样的),让数据库对查询的响应尽可能的快.仅对数据库系统本身而言,影响到查询性能的因素从理论上来讲，包括数据库参数设置(其实就是通过参数控制数据库系统的内存,i/o,缓存，备份等一些管理性的东西),索引,分区,sql语句.数据库参数设置本身是一个很复杂的东西，分区则主要是针对大数据量的情况下，它分散了数据文件的分布，减少磁盘竞争，使效率得到提升。

每种数据库或多或少都有一些自己特定的索引,如oracle除了常规索引之外还有反向索引,位图索引,函数索引,应用程序域索引等等,能够让用户对数据的逻辑组织有着更为精确的控制,而sqlserver没有这么多的索引,大体来说,sqlserver的索引分为两种:聚集索引和非聚集索引.在分区方面,oracle和sqlserver比较相似,不过sqlserver的分区更为繁琐一些,但随着

sqlserver的版本越来越高,其分区操作也趋向于简洁.sql语句优化则基本上比较独立，目前的一些数据库系统处理sql的机制都比较类似，因为sql本身就是一个标准。这三种将会在下面作一个详细的讨论.本讨论建立在sqlserver上,因为目前部门的很多系统的数据库用到的是sqlserver,虽然oracle会给与我们更多的可探讨的范围.

2:测试数据库的建立

因为要讨论索引,分区,sql等,因此有必要建立一个数据库,不然只是泛泛而谈,我在

sqlserver2000上建立了一个名为ipanel的数据库,该数据库只有一张表,名为person,person的定义如下:

CREATE TABLE [dbo].[person] (

[id] [bigint] NOT NULL , --记录的id

[name] [varchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--姓名

[age] [int] NULL ,--年龄

[addr] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--地址

[sex] [char] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--性别

[dept] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--部门

[pos] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--邮编

[tel] [char] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--电话