浅谈GoogleEarth在送电线路勘测设计中的应用

新疆电力技术

2010年第4期 总第107期

浅谈Google Earth在送电线路勘测设计中的应用

谭光朝 张 辉

新疆电力设计院（乌鲁木齐 830001）

摘要：介绍了Google Earth的现况，初步分析了Google Earth的平面和高程精度以及在送电线路勘测设计中的应用。

关键词: Google Earth；高程模型；精度；勘测设计0 概述

随着社会的发展，测量技术的不断更新，送电线路的选线途径也越来越多样化。但无论是航测还是遥感，都存在着获取周期长或者获取资料代价高的缺点，幸运的是以Google 公司为代表的网络地图服务的发展为遥感影像等资料的获取带来了极大的方便，为送电线路的选线提供了一种物美价廉的途径。

1 Google Earth

Google Earth翻译成中文为谷歌地球，它是基于网络的一种数字地球。它是美国Google 公司于2005年6月推出的通过操控卫星影像来实现数字化地球的平台。数据来源于卫星影像与航拍数据的整合。其卫星影像部分来自于美国Digital Globle 公司的Quick bird(快鸟)；商业卫星与影像来源于陆地卫星LAND-SAT-7的美国公司Earth Sat;航拍部分来源于以航拍、GIS/GPS相关业务为主的英国公司Blue Sky,以GIS、地理数据、空中勘测等业务为主的美国公司Sanborm。用户只需安装一个大小仅十多兆的Google Earth软件，连上互联网，就能把全球尽收眼底。Google Earth的卫星影像数据覆盖除南极和北极外的全球区域，而且具有全球30米左右的分辨率。高分辨率区域能达到0.5米左右，支持任意视角3D显示。Google Earth软件支持诸如画线、多边形、GPS导航、统计、测距等功能，这些功能完全可以满足电力工程勘测设计的部分需求。

2 Google Earth中三维地面模型的精度。

Google Earth的影像数据由其来源不同而分为两类：一类是高清影像，分辨率在0.61～2.5米；一类为非高清影像，分辨率在30～500米。不同地区覆盖着不同分辨率的卫星影像，同时，由于政治、军事和经济目的，Google公司还有意或被迫屏蔽或降低了一些敏感地区的卫星影像分辨率。Google Earth官方称1m分辨率以上精度的高清影像已覆盖了全球三分之一人口居住区域。我国省会以上的一线城市、众多的地级市和部分县级市以及一些有政治、军事和经济意义的地区都在高清影像的覆盖之下，还有部分丘陵和山区也有高清影像覆盖。台湾岛的高清影像几乎覆盖

了除部分山区以外的全岛。

尽管Google Earth中各个地区覆盖的卫星影像不同，但其构建三维地面模型的基础数据相同，也就是说Google Earth中地面模型的精度并不因影像清晰与否而有所不同，高清影像只是有助于目标的识别，而对模型精度并无影响。为科学的研究和正确的评价Google Earth中三维地面模型的真实精度，西南电力设计院用定位精度为5m的车载GPS沿高速公路、国道和普通公路实测采集了多条航线的30000余点的WGS-84的三维坐标数据，分别代表了平原、丘陵和高山地区的地面实测值。以此与Google Earth地面高程模型取得的三维坐标数据相比较，得出Google Earth处于平原中心地带的地面高程模型精度可以达到2m；平丘地区精度在10m左右；而高山区精度在30m左右；对于高山区的一些山坳、山脚处精度极差，毫无利用价值。根据以上精度分析，在平原和丘陵地区的Google Earth三维地面模型，其精度能用于送电线路勘测设计项目的投标、方案比选和可研阶段的工作，而在高山区则视具体情况使用。

3 Google Earth在送电线路设计中的应用

220kV金鹿－莎车送电线工程起自220kV金鹿变电所，终至220kV莎车变电所，线路全长245.4公里。本线路位于喀什地区巴楚县及莎车县境内，沿线地形较为平坦，主要是沙地、农田，部分区域有沙丘和沙地,全线交叉跨越较少,交通极为不便，大部分路径位于沙漠边缘，仅有乡村道路能够到达测区附近，还有部分线路路径处于人烟稀少的区域，没有道路可以通达，完全需要人行才能到达线路方向上。

在做外控阶段，通过坐标或者地物的相对关系把初设时定下的路径展绘到Google Earth上，以方便控制点的选点和查看线路周围的交通情况，这样大大提高了做外控的效率。

在施工图定线阶段，在Google Earth上根据外控展绘的路径进行优化，在拥挤地段为了更方便的使用Google Earth影像资料，可以通过截屏的方式把影像图插入到AutoCAD里，这样量取数据更为方便。最后优化好的路径通过Google Earth取得各个转角的WGS-84坐标，再利用RTK技术进行外业定线。

如果送电线路处于丘陵或山区，在测完后也可运用Google Earth数据对线路的边线、风偏和危险点进行检查校对，对沿线是否漏测山头及重要危险点起到校核作用。

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