1、 名词解释:FFT、形态滤波、高通滤波、低通滤波器、余弦变换、卷积、梯度、直方图
2、 简述同态滤波的处理过程。
3、 图象增强的作用是什么?分别简述频域过滤器和空域过滤器进行图象增强的方法。
4、简述点信息处理中如何调整图像对比度,如何从灰度图像生产二值图像。
5、简述直方图均衡化的处理过程。
6、简述图像几何校正中双线型插值法的计算过程。
7、如何用MATLAB编程实现边缘检测算法。
8、请使用matlab编程进行中值滤波。
9、什么是索引图像?如何使用某种色彩显示一幅灰度图像(请使用matlab编程,使用红色显示R分量图像)。
《数字图像处理》复习题
一、名词解释:
1. 数字图像
I(r,c)是对f(x,y)
2. 图像工程
(1)图象处理:
底层操作,对象素操作,数据量大;
对图象进行各种加工,以改善图象的视觉效果;
强调图象之间进行的变换;
从一个图象到另一个图象的过程
(2) 图象分析:
对图象中感兴趣的目标进行提取和分割,获得目标的客观信息(特点或性质),建立对图象的描述; 以观察者为中心研究客观世界;
图象分析是一个从图象到数据的过程。
(3)图象理解:
研究图象中各目标的性质和它们之间的相互联系;
得出对图象内容含义的理解及原来客观场景的解释;
以客观世界为中心,借助知识、经验来推理、认识客观世界,属于高层操作(符号运算)。
3. 名义分辨率
映射到图象平面上的单个象素的景物元素的尺寸。 单位:象素/英寸,象素/厘米
4. 灰度直方图
灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图象中该灰度级的像素的个数。即:横坐标表示灰度级,纵坐标表示图象中该灰度级出现的个数
5. 低通滤波器
g(x,y) T-1 H(u,v)F(u,v)
图像中的边缘和噪声都对应图像傅立叶变换中的高频部分,所以如要在频域中消弱其影响就要设法减弱这部分频率的分量。 根据频域增强技术的原理,需要选择一个合适的H(u, v)以得到消弱F(u, v)高频分量的G(u, v)
6. 高通滤波器
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