模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

维普资讯 doc.docsou.com

第 2卷第 2期 8 2007年 6月

渤海大学学报 (自然科学版 ) J u n lo h i ie st ( t r lS in e E iin o r a f Bo a v r iy Na u a ce c d t ) Un o

Vo . 8 No. 12 2

J n 2 07 u.0

模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用张秀梅，王涛

(宁工业大学数理系，宁锦州 11 0 )辽辽 2 0 1

摘

要：糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法，模可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础

上，究了模糊聚类分析的方法及在学生成绩评价中应用。研选取我校 7个学院 O 2级学生基础课成绩作为统计

指标，利用最大最小法建立相似矩阵，用闭包法作出聚类分析，并作了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对学生评价科学合理，合实际，掌握学生学习情况有很大帮助。符对关键词：糊聚类分析’据标准化，糊相似矩阵，递闭包模数模传中图分类号： 5 O1 9文献标识码： A文章编号：6 30 6 (0 70一 190 1 7—5 92 0 ) 2O 6— 4

聚类分析是将事物根据一定的特征，按某种特定要并

限，且学院成绩好坏的表现具有一定的模糊不确定性。并

求或规律分类的方法。由于聚类分析的对象必定是尚未分类的群体，而且现实的分类问题往往带有模糊性，如：例环境污染分类，春天连阴雨预报，临床症状资料分类，岩石分类等等，带有模糊特征的事物进行聚类分析，类过程对分中不是仅仅考虑事物之间有无关系，是考虑事物之间关而系的深浅程度，然用模糊数学的方法处理更为自然，显因此称为模糊聚类分析。模糊聚类分析目前在各个领域应用广泛，糊聚类分模

解决上述问题可运用模湖聚类分析方法。现以 7个学院都学习的四门基础课成绩为依据， 7对个学院成绩好坏的相关程度分类。设 7个学院组成一个分类集合：= X,“,, z z )

分别代表经管、汽车、信息、材化、计算机、土建、机械学院。每个学院成绩均采用都学习的四门基础课 (工程数学、大学物理、等数学、学数学 )作为四项统计

指标，有 t高大即 z, (¨ z z )里 z,示为第个学院的第 J= z “这‘表门基础课指标(一 12…,’ 1 2…,)这四项成绩指，, 7=,, 4。标为：程数学平均成绩 ( ,学物理平均成绩 ( )工 z,大 ) ,

析的方法有很多。本文利用模糊集合等知识。在模糊聚类分析的方法和步骤的基础上，取我校 7个学院 O选 2级学

生基础课 (工程数学)大学物理、、高等数学、大学英语)成绩作为统计指标，分别利用算术平均法和最大最小法建立相似矩阵，传递闭包法作出了模糊聚类分析，对聚类用且结果进行了详细分析。果表明模糊聚类分析方法对学生结

高等数学平均成绩。, )大学英语平均成绩 ( )各专业矗。成绩指标值见表 1。表 1 7个学院四门功课成绩指标

成绩评价科学合理，符合实际，掌握教风、对学风，特别是各学院掌握学生情况有很大的帮助，有广泛的实际应用价值。 Xi l 薯2 6 . 3 2 4 7 .5 7 .1 4 8 7 .9 6 . 3 2 0 6 . 8 8 2 2 2 7 .1 3 5 6 8 5 . 7 3 7 7 .3 7 . 8 7 0 6 . 2 76 0 9 4 6 . 0 2 8 3 2 6 . 7 8 3 . 4

1选择统计指标我校下属有 7学院，别是经济管理学院、车与个分汽

3 X4 i

6 .1 6 . 4 5 1 7 .6 6 . 4 7 . . 7 8 7 1 0 7 . 7 7 8 7 7 0 09 76 8 7 . 5 8 7 7 .6 7 . 7 0 4 6 . 3 3 1 2 4 6 .1 4 5 0 7 7 . 3 8 7 7 . 8

交通工程学院、土木建设与工程学院、计算机科学与工程学院、息科学与工程学院、料与化学学院、械工程与信材机自动化学院。学院学生成绩的好与差，有明确的评定界没

2数据表准化采用极差变换

收稿日期 l0 70—7 0—30 . 2基金项目；宁省教育厅高校智能控制重点实验室资助项目(;0 5 1 0 )辽 No 2 0 2 3 1 . 作者简介；秀梅 (9 3)女，师，事模糊数学教学科研工作 .张 16一，讲从

模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用