第25卷第4期2011年12月开封大学学报
JOURNALOFKAIFENGUNIVERSITY
Vol.25No.4
Dec.2011
中小企业信用评级指标体系与模型的构建
乔
摘
薇
(开封大学财政经济学院,河南开封475004)
要:信用评级对于中小企业的发展具有至关重要的作用.一套科学、完善的中小企业信用
评级技术和方法可以使金融机构和信用评级机构准确地判断出企业的信用状况,为金融机构对企业给予信贷支持提供重要的参考依据.应依据我国中小企业自身的特点,并充分借鉴国外经验,构建起一个能够全面、真实地反映中小企业信用状况的评级指标体系.然后,选择层次分析与模糊综合评价相结合的方法来建立中小企业的信用评级模型.
关键词:中小企业;信用评级;指标体系;层次分析法;模糊综合评价
中图分类号:F832.4
文献标识码:A
文章编号:1008-343X(2011)04-89-05
当前,我国中小企业融资难问题比较突出.业内人士指出,中小企业的信用评级是解决该问题的关键因
这些评级方法(或指标素.然而目前国内商业银行和信用评级机构所采用的企业信用评级方法多来自国外,
体系)一般依靠既有经验设立,且多为对原有模型的简单模仿,因此具有一定的局限性,不能准确反映国内
以期为开展中中小企业实际发展状况.本文拟在建立中小企业信用评级指标体系和评级模型方面进行探讨,小企业信用评级工作提供一些参考.1
中小企业信用评级指标体系的构建
[1]
构建中小企业信用评级模型的基础是建立一个适用的指标体系.本文从构建中小企业信用评级指标体系的基本原则和基本要素出发,结合我国国情和中小企业自身的特点,对指标进行筛选,构建起一个指标
体系,见表1.2
中小企业信用评级模型的建立
在应用层次分析法确定各项评级指标权重的基础上,利用模糊数学综合评估法对企业的信用等级进行认定.本文所建模型具有定量和定性评价兼具、主观与客观评价并存的特点,能够较为准确地得出企业信用等级的总体水平.
2.1基于层次分析法的各指标权重的确定
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是一种定性与定量分析相结合,系统化、层次化的多
[2]
目标决策方法.运用AHP,通过以下四个步骤,可以计算出中小企业信用评级指标体系中各指标的权重.2.1.1
建立指标体系递阶层次结构
中小企业信用评级指标体系是一个四层递阶结构.为便于下文叙述,称指标体系U为目标层,指标U1至U5为准则层,指标C1至C14为子准则层,指标D1至D35为指标层.2.1.2
构建判断矩阵
指标体系上下层的隶属关系得以确定.把位于同一层次且同属上一层次某个分建立递阶层次结构以后,支的各个因素,根据它们对于上一层次所属分支的重要性,作成对比较,进而构造判断矩阵,并赋予一定的分Ui∈U,(i=1,2,3…n),aij表示以U为准则的Ui对Uj的相对值,直到最末一层.比如,设U为评价指标集,
2,3…n),重要性数值(j=1,则判断矩阵为P=(aij)n×n.在给两指标的相对重要性赋值时,通常采用1-9
收稿日期:2011-10-17
作者简介:乔薇(1983-),女,河南开封人,助教,经济学硕士.研究方向:金融工程,物流配送.
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