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泊松过程
问题：例如：Internet WWW服务器的访问次数与文件吞吐量
模型、分布特征、统计特性？
讨论内容： 计数过程
泊松过程的基本概念 泊松过程的统计特征 泊松分布的几个问题 非齐次泊松过程 泊松过程的和、差 复合泊松过程 泊松过程举例
1 基本概念
1.1独立增量过程和正交增量过程
定义：独立增量过程，
随机过程 (t),t T ，在T上任选t1 t2 tnn个点，随机过程的增量
(t2) (t1)， (t4) (t3)， , (tn) (tn 1)是相互统计独立的 ，则称这类
随机过程是独立增量过程。 定理：
独立增量过程一定是马尔可夫过程。 定义：正交增量过程，
设有二阶矩过程
(t),t T ，并设t1 t2 t3 t4
，t1,t2,t3,t4 T有
E[ (t2) (t1)][ (t4) (t3)]* 0，则称该过程为正交增量过程。
定理：
独立增量过程，若满足E (t) 0，E (t)
2
，则该过程也是一个正交增量
过程。
定义：齐次独立增量过程，
如果独立增量过程的增量仅与时间差有关，而与时间本身无关，则称它为齐次独立增量过程。
1.2 计数过程
定义，在（0, t）内出现事件A的总数所组成的过程{N(t), t>0}称为计数过程。
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