教育统计与测量名词解释

名词解释：

标准化测验：如果测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系都己科学地实现标准化，也就是说，这种代表性的行为样本的客观而准确化的测量，就称为标准化测验。

数据：从广义角度讲，用数量或数字形式表示的资料事实，称为数据。

人工编码数据：人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。

称名变量：只说明某一事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的变量为称名变量。

次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。

计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数，如班级人数、学位专任教师人数、实验研究中被试人数、一分钟内呼吸次数和脉搏跳动次数等观测数据，都是计数数据。

相对次数：各组的次数f 与总次数N之间的比值，若以Rf表示相对次数，则Rf=f/N。

散点图是用平面直角坐标系上的点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。

条形图是用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。

集中量数：观测数据在多数情况下具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量数叫集中量数。差异量数：在统计学上，把反映一组数据离散程度的量，称为差异量数。

中位数：也叫中数，是指位于数据分布正蹭位置上的那个数，两端具有相同个数数据。

加权算术平均数：具体考虑到各个数据的重要性后再相加求和算出的平均数。众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，用符号M0表示。

标准差：方差的算术平方根，符号用S表示。

差异系数：把差异量数和集中量数两相对比后所形成的相对差异量数，用符号CV表示。

地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量，叫地位量数。

百分等级：也称百分位，用符号PR表示，反映的是某个观测分数以一数据个数占个数的比例的百分数，在0到100之间取值。

离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度和离异性程度。

积差相关：基于观测数据离差值乘积所得结果进行相关分析的方法称为积差相关。

等级相关：是根据两列顺序变量数据中各对等级数据的差数来计算相关系数的方法。

常模：又叫测验常模，即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况，是相对评分的参照物或者说是参照体系。

智商是被试的智力年龄对生理年龄的比，即为智商IQ=智力年龄/生理年龄*100

百分等级常模：一个分数的百分等级就是该分数在所属分数组中，取值比它小的分数个数占该分数组总个数的百分比。如所测验原始分数跟转化出的百分等级对照表，就称为百分等级常模表。

组内常模：解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人在所测特性上测验取值的分布状况。标准分数常模：用被试所得测验分数转换成的标准分数来提示其在常模团体中的相对地位的组内常模。线性变换：对所有要作变换的值，都乘以同一确定值后再都加上另一确定值。

原始分数：在测量测量上

直接获得的测值叫原始分

数。

导出分数：测验的年级常

模中原始分数所对应的年

级等值数就叫测验的导出

分数。

智力年龄是跟被试实有水

平相当的正常个体发展进

程中的某一特定水平的年

龄。

项目区分度：就是项目区

别被试水平高低的能力的

量度，是测验性能的一个重

要指标。

测验信度：就是测验在测

量它所测特质时得到的分

数的一致性，是反映测验性

能的一个重要质量指标。

信度系数：利用同一测验

向同一批被试重测两次所

得的两批独立测值，求出其

间的相关系数，就可利用这

种重测相关系数来作为测

验信度的估计值，这样的相

关系数，就叫信度系数。

测量标准误：实际测验中

所得测值偏离真分数的程

度，叫测量标准误，记为

SEM，它跟信度系数之间存

在着必然联系。

内容效度：是通过对测验

所含项目作内容的系统考

察，以确定由这些项目所构

成的测验，是否是测验应测

特质行为领域的代表性样

本，或者说，内容效度就是

测验项目构成应测行为领

域代表性样本的程度。

效标关联效度：指测验预

测个体在类似或某种特定

情境下行为表现的有效性，

其中饮食并存效度和预测

效度两个类别。

结构效度：指的是测验浊

得心理学理论所定义的某

一心理结构或特质的程度。

并存效度：若能同时取得

效标测量值和测验实测值，

经验证的测验正确性叫并

存效度。

预测效度：若需间隔一段

时间才能取得，经验证的测

验正确性叫预测效度。

效标污染：是效标测量值

的评定，受到了测验分数值

的信息的影响。防止效标污

染的一个办法就是使效标

测量值的评定者不了解测

验实测值的信息。

学业成就测验：一类广泛

用于检查学习者完成学习

任务，掌握知识的广度与深

度以及取得学业进步情况

的教育测验，在学校教育测

量与评价过程中起着重要

的作用。

形成性测验：在教学进行

过程中实施的用于检查学

生掌握知识和进步情况的

测验。

诊断性测验：为探测与确

定学习困难原因而施测的

一类测验。

心理测验：通过对一组标

准刺激所引起的行为样组

的客观分析，对人们的心理

特征及个别差异进行估浊、

描述和诊断的一种方法。

常模参照测验：是参照着

常模使用相对位置来描述

测验成绩水平的一种测验。

标准参照测验：跟一组规

定明确的知识能力标准或

教学目标内容对比时，对学

习者的测验成绩做出解释

的一类测验。

标准化成就测验：是由专

家编制的，按照系统的科学

程序组织实施，建立统一的

标准并对测量误差作了严

格控制的学业成就测验。

智力是一个人理解、处理和

适应其周围世界的最一般

的能力，是观察能力、注意

能力、记忆能力、想象能力、

思维能力等各种认知能力

的综合，并且以抽象思维能

力为核心。

能力倾向：指一个人获得

新的知识、能力和技能的内

在潜力。

人格，又称个性，通常指人

的性格、气质、兴趣、态度、

价值观、动机、适应、理想、

信念、品德等心理特征与意

识倾向性的总和。

创造力是指独创地解决问

题的能力，包括产生新的想

法，发现新的问题，创造新

的事物等方面的能力。

题库：是具有必要测量性能

参数的大量试题的有机组

合。

计算机化自适应测验：简

称CAT，指的是计算机要贮

存管理着大型题库，并充当

一智能化决策者，施测大体

分两阶段：第一，试验性探

查阶段；第二，精确估出真

值阶段。

确定性现象是指在相同的

条件下其结果也一定相同

的现象。

非确定性现象是指在相同

的条件下其结果却不一定

相同的现象。

描述统计是用各种统计方

法描写变量取值的各种统

计特征。比如用列表、绘图

的方法来描写数据的分布

形态特征等。

随机现象也称非确定现象，

是指在相同的条件下其结

果却不一定相同的现象，是

统计学的主要研究对象。

随机试验：在统计学中研

究随机现象的试验。

概率：在一轮随机试验中，

某一事件A发生的次数f

与总试验次数N之比被称

为该轮试验中事件A发生

的频率。随着试验次数的增

多，频率值越来越稳定并趋

向于一个固定数值，我们把

这个数值称为事件A发生

的概率，记作P（A）即是

说，某事件发生的概率就是

该事件发生的可能性的大

小。

不可能事件：如果某个事

件的概率P=0，表示该事件

不可能发生，我们称这们的

事件为不可能事件。

小概率事件：人们把发生

概率很小的事件，如概率小

于0。05，或者概率小于0。

01，称为小概率事件。

标准正态分布：平均数U

为0，标准差S为1 的典型

的正态分布，且其他各种正

态分布都可通过一定的数

学方法与它相互转化，这样

的正态分布我们叫标准正

态分布。

总体：把客观世界中具有某

种共同特征的元素的全体

称为总体。

统计量：应用样本数据计算

的各种特征量数称为统计

量。

总体分布：具有某种共同

特征的元素的全体变量取

值的分布。

抽样分布：从一个总体中

随机抽取若干个等容量的

样本，计算每个样本的某个

特征量数、由这些特征量数

形成的分布，称为这个特征

量数的抽样分布。

抽样标准误：抽样分布是

样本统计量这一变量取值

的分布，这种分布总与原分

布有点误差，我们称为抽样

标准误。

显著性水平：在统计假设

检验中，公认的小概率事件

的值被称为统计假设检验

的显著性水平，简称显著性

水平。

虚无假设：又称原假设，

零假设，以符号H0表示。

在假设检验中将被试作为

已知条件而应用，是一个相

对比较明确的陈述命题。

备择假设：又称为解消假

设，研究假设，以符号H1

表示，是作为虚无假设的对

立假设而存在的。

检验统计量：根据检验的

目的和抽样分布而设计，专

门用于统计假设检验的统

计量，被称为检验统计量。

临界值：统计上根据显著性

水平a求出的、提供比较标

准的值被称为假设检验的

临界值，简称临界值。

危机域：临界值以外的抽样

分布曲线下的区域称为危

机域。

I型错误：当虚无假设属真

而被拒绝的错误，在统计上

称为I型错误，又称为拒真

错误。

II型错误：当虚无假设实

伪而未被拒绝的错误，在统

计上称为II型错误，又称

为纳伪错误。

教育统计与测量名词解释

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