2012年 BW BI 经典面试题大全

收录了2012年各公司面试BW,BI QUERY的经典题目,以及对面试重点的划分。

1. 如何理解数据仓库？

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

2.OLAP 和 OLTP的基本概念和区别？

Oltp 联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。 Olap 联机分析处理，是数据仓库的核心，是对oltp的历史数据进行加工，分析处理，用于处理商业智能，决策支持等重要的决策信息。

区别：

1.oltp 是明细的数据，olap 是汇总数据

2.oltp 记录实时的数据，olap 包含2-3年历史数据

3.oltp 可以进行增删改查操作，olap 只支持查询。

3. Bw中数据存储的最小单位是什么？他分为哪几种。哪一个用来存放主数据，主数据分

类？

最小单位：infoobject

分类：特征和关键值，特征存放主数据，分为属性，文本和层级。

4. 什么是bw星形结构，与传统星形结构有什么区别？

Bw星形结构：中间一张事实表，周围连接维度表，维度表中存放了主数据sid，通过主数据sid连接到主数据的属性表，文本表和层级表。

区别：

传统星形结构维度表中存放了维度键值属性，bw星形结构中维度表中存放了主数据的sid，通过sid连接到主数据的属性，文本和层级，通过sid，可以实现多语言支持，主数据共享。

5.如何理解bw etl的过程？

Bw的etl数据抽取，就是把从r3和外部系统或者文件中的数据通过一定的转换关系抽取到我们bw端所建的信息立方体中进行分析。

6. ETL的基本操作步骤。

1）创建datatarget（infoobject，dso，infocube）

2）创建数据源

3）建立转换关系

4）建infoobject，数据抽取到psa

5）建dtp，从psa抽取数据到datatarget

7. DSO 与 cube 的区别。

1).从结构上，dso 是一张二维表，cube 是多维的星形结构

2).从数据上，dso存放的明细数据，cube存放汇总的数据

dso支持覆盖和累加，cube只支持累加。

Dso主要用于存储数据，cube一般用于出报表

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