沃登编辑：医学论文中统计分析错误辨析与释疑_2

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医学论文中统计分析错误辨析与释疑

定性资料统计分析方法的合理选择(2)

一、误用χ检验回答相关性问题

例1 :很多医学期刊论著中都采用χ检验处理类似表1 的资料,其目的是希望回答表中“两个有序变量之间是否呈相关关系”。

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表1 不同期次矽肺患者肺门密度级别的人数分布(例数)

矽肺期次

肺门密度级别

+ 43 1

+ + 188 96

+ + + 14

合计

Ⅰ Ⅱ Ⅲ

合计

492

原文用χ检验处理表1 资料,得:χ= 16301 ,

1

2 2

P <0005 , 结论为:可认为肺门密度与矽肺期次有关,结合本资料可见肺门密度有随矽肺期次增高而增加的趋势。

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问:处理此资料所用的统计分析方法以及所得出的结论有何不妥之处?

对差错的辨析:因表1 资料叫做“双向有序且属性不同的二维列联表资料”,对于这种资料的处理有3 个不同的目的,因此,也就对应着3 套不同的统计分析方法。原文作者分析此资料的目的是“希望考察表中两个有序变量之间是否呈相关关系”,而χ检验是检验“表中两个定性变量之间是否互相独立”,当检验的结果为拒绝“独立性”假设时,其对立的假设不是“相关”,而应当是“各矽肺期次的患者在3 种肺门密度级别上的人数分布是不同的”。原作者误认为用χ检验拒绝了“独立性”假设后,其对立的假设一定是“相关”。事实上,从χ检验的计算公式上不难看出,它与表中两个有序变量本身毫无关系,若将表中任何两行上的频数互换或将任何两列上的频数互换,它们所对应的χ检验统计量的数值(本例为χ= 16301) 是不会变化的。显然,变换后的数据已预示其结论要发生变化,而χ检

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1

验的结果

作者单位:100036 首都医科大学继续教育学院(刘惠刚);军事医学科学院生物医学统计咨询中心(胡良平)

却隐含着结论是不变的,这充分说明χ检验用于处理由有序变量形成的二维列联表资料是不合适的。

释疑:结合表1 的标题可知,若一定要根据χ检验的结果作出结论的话,其结论应当是针对各行上的“频数分

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布”

是否相同来作出明确的回答,而绝对不应当针对表中两个有序变量之间是否呈“相关

。要想对后者作出明确回答需要选用分析定性资料的相关分析方法,如:Spearman 秩相关分析, Kendall 秩相关分析或典型相关分析。就例1 而言, 若采用Spearman 秩相关分析,得: rs =053215 , P <00001 , 结论为:表中两个

1

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有序变量之间呈正相关关系,即随着矽肺期次的增加肺门密度级别也逐渐增大,两者之间的相关关系具有统计学意义。

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