大数据时代的电子商务服务模式革新_刘志超

2014年第1期

科技管理研究

ScienceandTechnologyManagementＲesearch

2014No.1

doi：10.3969/j.issn.1000－7695.2014.01.007

大数据时代的电子商务服务模式革新

刘志超，陈

勇，姚志立

(华南理工大学，广东广州510641)

摘要：首先在介绍大数据定义的基础上剖析其发展趋势对电子商务的价值，接着结合国内文献对电子商务服务模式定义归纳整理出来的电子商务企业服务模式的三维分析模型，从而导出个性化导购服务、垂直细分领域服务以及数据产品服务三种新型的电子商务服务模式并对其举例详细分析说明。关键词：大数据;电子商务;服务模式中图分类号：F724文献标志码：A文章编号：1000－7695（2014）01－0031－04

InnovationofE－businessServiceModelinBigDataEra

LIUZhichao，CHENYong，YAOZhili

（SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510641，China）

Abstract：Firstly，thepaperdescribesthedefinitionofbigdataandthevalueofdevelopmenttrendofbigdatatoe－com-merce，andthencomesupwithathree－dimensionalanalyticalmodelfore－businessservicemodelfromthedefinitionofforeignanddomesticliterature．Byusingtheanalyticalmodel，thepaperproposes“personalizedshoppingguideservice”，“verticalsegmentsservice”and“dataproductsservices”thesethreenewe－commerceservicemodesaredescribedinde-tailbyexamples．

Keywords：bigdata；e－commerce；servicemode

1大数据时代已经到来

早在20世纪80年代，美国就有人提出了“大数据”的概念。30多年来，由于信息技术的进步，各个领域的数据量都在迅猛增长，现在全世界各行各业以及学术界也不断对这个现象的应用价值进行探讨。大数据（BigData），通常指的就是一种非结构化或半结构化的数据。由于大数据所涉及的数据量十分庞大，目前主流数据工具都无法在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年便将翻一番，到2013年年末互联网上的数据量预计将达到667EB（1EB=109GB）。从各种类型数据中快速获得有价值信息，并将有价值的信息转化为商业行为，大数据的商业

［1］

价值显然易见。2011年，麦肯锡在关于大数据的报告上指出，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对海量数据的运用将预示着一波新的生产率和消费者盈余增长的到来。

大数据的特点可以用四个“V”来形容：第一个是数据量（Volume）。现今大数据的数据量级别

收稿日期：2013－09－09，修回日期：2013－12－10

已经从TB级别跃升到PB级别，而且增长趋势还不断加快，其中非结构化数据的超大规模和增长占到总数据量的80%～90%，是传统数据仓库的10倍到50倍；第二个是数据类型繁多（Variety），从网络日志、视频、图片乃至地理位置、购买记录，数据模式不明显或无模式的数据都属于其范畴。第三个是价值密度（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中可能有用的数据仅仅有一两秒，其中充斥着大量不相关信息。商业价值高，对于未来趋势与模式的可预测分析能为商业界提供使用价值很高的咨询与报告。第四个是速度（Velocity），处理速度快。大数据的处理都需要实时分析，数据输入、处理以及丢弃是在短期的一连串步骤中完成。总括来说，大数据就是指那些大小已经超过传统意义上的一般软件工具难以捕捉、储存、管理和分析的

［1］

数据。2

电子商务的大数据时代

大数据时代的到来为电子商务带来观念的转变以及对数据的新管理模式，使得数据的实际应用更能与企业运营结合，促使服务模式的革新。因为大数据的重要趋势就是数据服务的变革，针对消费者

第1页下一页