统计学 课后思考题答案 期末复习资料

第一章 统计和统计数据

1、举例说明分类变量、顺序变量、数值变量。

分类变量，是说明事物类别的一个名称，例如性别、职业等。

顺序变量，是说明事物有序类别的一个名称，例如等级、学历等。

数值变量，是说明事物数字特征的一个名称，例如产品产量、商品销售量和年龄等都是数值变量。

第三章 用统计量描述数据

1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述。

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：

一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；

二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；

三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

2、说明众数、中位数和平均数的特点和应用场合。

众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。主要用于测度分类数据的集中趋势，也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。

中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，主要用于测度顺序数据当然也适用于作为数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。

平均数：是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，主要适用于数值型数据，而不适用于分类和顺序数据。

3、标准分数有哪些用途？

有了平均数和标准差之后，可以计算一组数据中每个数值的标准分数，以测度每个数值在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群点。

4、为什么要计算离散系数？

离散系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。是对数据相对离散程度的测度，消除了数据水平高低和计量单位的影响，主要用于对不同组别数据离散程度的比较。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。

第五章 参数估计

1、说明区间估计的基本原理。

区间估计，是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出的一个概率度量。

2、简述评价估计量的标准。

（1）无偏性 它是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数；

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