基于颜色和纹理特征的遥感图像检索_肖秦琨

第23卷第4期2013年4月

计算机技术与发展

COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENT

Vol．23No．4Apr．2013

基于颜色和纹理特征的遥感图像检索

肖秦琨，刘米娜，高

嵩

（西安工业大学电子信息工程学院，陕西西安710032）

摘

要：针对单一特征遥感图像检索的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题，提出了一种基于纹理特征

和颜色特征的遥感图像的检索。在分析了现存遥感图像的检索方法后，得出了用颜色特征及Gabor小波提取出的纹理特征进行图像检索的总体思路。设计了一组多尺度和多方向的滤波器组，优化并选择滤波器组的各参数。首先对图像进行然后再进行纹理特征的提取，最后用颜色直方图对遥感图像进行颜色特征提取，最终将融合这两种图像特征，设计滤波，

并实现一个基于颜色特征和Gabor小波纹理特征的图像检索原型系统。在进行图像检索时将纹理特征和颜色特征融合对图像库进行图像检索。由实验结果表明，所提出的方法是有效的。关键词：图像检索；纹理特征；颜色特征中图分类号：TP31

文献标识码：A

文章编号：1673－629X（2013）04－0107－04

doi：10．3969/j．issn．1673－629X．2013．04．026

RemoteSensingImageRetrievalBasedonColorandTexture

XIAOQin－kun，LIUMi－na，GAOSong

（CollegeofElectronicInformationEngineering，Xi’anTechnologicalUniversity，Xi’an710032，China）

Abstract：Remotesensingimageretrievalbasedontexturefeaturesandcolorfeaturesisproposed，formeetingthelimitationsofsinglefeaturesofremotesensingimageretrievalandthecomputationalcostoftraditionalretrievalmethods．Aftertheanalysisoftheexistingre-thegeneralframeofremotesensingimageretrievalwhichisbasedonthecolorandGaborwavelettexturemotesensingimageretrieval，

featuresareestablished．Designagroupofmulti－scaleandmulti－directionalfilters，optimizeandselectthefilterparameters．Firstofall，doimagefiltering，thenconductthetexturefeatureextraction，finallyextractcolorfeaturewithcolorhistogramforremotesensingimage，eventuallyinfusionofthesetwokindsofimagefeatures，designandimplementaimageretrievalprototypesystembasedoncolorfeatureandGaborwavelettexturefeature．Theobtainedcolorandtexturefeaturesareusedtoretrieveimagedatabase．Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodisefficient．

Keywords：imageretrieval；texturefeature；colorfeature

0引言

果。

最近几年来，基于单一视觉特征的算法研究，例如颜色、纹理、形状、空间层次关系的研究已经有了很好单一视觉特征的算法只是这个图像的的效果。但是，

一部分属性，因为其检索通用性差，所以检索效果不是在本篇文章中提出将颜色和纹很好。对于这一问题，

理特征相结合的方法，对图像检索的精度有了很大的提高。

随着遥感图像数据库的不断增大，对越来越复杂的遥感图像进行快速而有效的查询已经成为当下亟待解决的问题。近几年，基于内容的遥感图像的检索技术越来越多地受到人们的关注。

对基于内容的遥感图像进行检索，首先观察和分析所选择的遥感图像，提取出其可以看见的信息，例如颜色（Color）、形状（Shape）或纹理（Texture）等特征或者将这些特征进行组合，将这些特征的计算值与图像库中的特征值进行相似性的计算，可以选择用欧式距离计算其相似度，并根据其相似度的大小输出检索结

收稿日期：2012－09－13；修回日期：2012－12－16基金项目：国家自然科学基金资助项目（60972095）

作者简介：肖秦琨（1974－），男，副教授，研究方向为动态贝叶斯及网络图像检索；刘米娜（1987－），女，硕士，研究方向为基于内容的图像检索。

1纹理特征提取

纹理是一种不依赖于颜色和亮度反映图像同质现