综合利用颜色和纹理特征的图像检索

1999年　5月

第20卷　第5期通　信　学　报JOURNALOFCHINAINSTITUTEOFCOMMUNICATIONSVol.20No.5May1999技术报告

综合利用颜色和纹理特征的图像检索

(清华大学电子工程系　北京Ξ

摘　要。本

。在利用单一特征检

索的基础上,。对真实图像数据库的

,,因而检索效果更好。

TN919.3

ImageRetrievalUsingBothColorandTextureFeatures

LiuZhongwei　ZhangYujin

(DepartmentofElectronicEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing100084)

Abstract　Feature2basedimageretrievalhasgotmoreandmoreattentioninmultimediadatabase

managementanddatetransmission.Inthispaper,ourmethodsforimageretrievalusingcolorand

texturefeaturesarefirstdiscussed.Onthebasisofusingcolorandtexturefeaturesseparately,a

newmethodforimageretrievalusingcombinedcolorandtexturefeatureisproposed.Retrienal

experimentsusingrealcolorimagedatabasearecarriedout.Theresultsshowthattheretrieval

resultsobtainedfromcombined2featuresfitsmorecloselywithhumanperceptionthantheretrieval

.resultsobtainedfromsingle2features

Keywords　multimediadatabase,imageretrieval,feature,color,texture

1　引言

　　随着多媒体数据库尤其是大量图像库的广泛应用,对图像的有效检索手段逐渐引起人们重视。这不仅对图像库的管理也对图像库的网上应用至关紧要。近年来国际上广泛开展了基于内容的图像检索研究。其中,利用各种特征对图像检索的方法已取得相当进展。

　　基于特征对图像进行检索的基本方法[1]是在建立图像库时,对输入的图像先进行图像分析,提取图像或目标的特征向量并在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。在进行图像检索时,对每一幅给定的查询图,进行图像分析并提取该图的特征向量。通过将该图特征向量与特征库中的特征向量进行匹配并根据匹配结果到图像库中搜索就可提取出所需要的检索图来。由上述工作原理可以知道基于特征的图像检索有三个关键,一是要选取恰当的图像特征,二是要采取有效的特征提取方法,三是要有准确的特征匹配算法。

Ξ国家自然科学基金(批准号:69672029)和高技术计划(批准号:863231729604205)资助项目

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