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销售数据分析
WHY
一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货
六、提前进行促销（调价）
销售终端导向：
店铺面积、货架、铺货量、销售目标、销售重心、
20-80 Theory
一、20%多的款式产生80%左右的销售； 二、近80%的款式只产生20%左右的销售； 三、重点关注20%左右的款式货品； 四、专卖店加10%的比例
Data Sensitive
1、分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识； 2、判断数据多用百分比；
3、数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义；
4、多掌握历史数据，多掌握基础数据；
数据比较：
环比：是今年本期（如10月）指标与今年上期（如9月）指标之比。 同比：是今年本期（如10月）指标与上年本期（如10月）指标之比。
历史数据 店铺数量、店面及库房面积、气候因素、月销售额、进销存比例、款式大类、类别比例、季节款销售周期、款式面料尺码比例、销售比例、活动销售、地区销售报表
Rule 2-5-3
很多时候，都会矛盾？！
款式太多，不知该重点推介销售哪些款才好？款式太少又不能满足客户需
求，多了又照顾不过来,造成销售没有重心! 不知道该在什么时候，实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢？
打几折呢？在什么时候打折呢？。 要做促销，可以拿多少款呢？什么时候做好？
特价活动应该拿哪些款？要不要做特价？特价做到什么价格才合适？
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